Платформу делают два инженера

Никаких менеджеров-прокладок: вы говорите напрямую с теми, кто проектирует, разворачивает и сопровождает ваш контур.

Василий Лобов

Платформа, MLOps и LLM-контур

  • Архитектура платформы: Kubernetes, GitOps, отказоустойчивость
  • LLM-шлюз: маршрутизация моделей, виртуальные ключи, учёт расходов
  • Наблюдаемость и безопасность: метрики, журналы, SSO
  • CI/CD и поставка: от коммита до продакшена без ручных шагов

20+ лет в IT. Последние годы — MLOps и платформенная инженерия в enterprise: Business Critical системы Сбербанка и SberTech, ModelOps-платформа в страховании. Сейчас — MLOps-инженер в продуктовой legaltech-платформе.

KubernetesGitOps / ArgoCDHelmvLLMPrometheus / GrafanaKeycloak / VaultPostgreSQLPython

Сергей Лобов

Инфраструктура и сетевая безопасность

  • Проектирование изолированных контуров и сегментация сети
  • Отказоустойчивость серверных мощностей и резервирование площадок
  • Защищённые туннели между периметрами: IPsec Site-to-Site, WireGuard
  • Физическая безопасность: серверные помещения, видеонаблюдение, биометрический контроль доступа

10+ лет проектирования, настройки и защиты enterprise-инфраструктуры: сети, серверные платформы, инженерные системы.

Данные не покидают защищённый контур. Никаких единых точек отказа в сети и аппаратной части.

CiscoMikroTikVLAN / BGP / OSPFIPsec / WireGuardLinuxWindows Server / ADHikvision / IP-видеоСКУД / биометрия

Что уже построено

Управляемый LLM-контур (эта платформа)

Задача

Дать команде доступ к десяткам LLM через единое окно — с ключами, бюджетами и учётом расходов, не выпуская данные из периметра.

Решение

Шлюз с виртуальными ключами и маршрутизацией моделей, prepaid-учёт расходов на PostgreSQL, MCP hub и подключаемые skills для агентов, движок презентаций. Всё разворачивается из GitOps-шаблона.

Стек

k3sArgoCDagentgatewayPostgreSQLAuthelia OIDCGitOps

Результат

Платформа работает в проде; доступ к демо выдаётся по заявке.

Запросить доступ к демо

WebAI: self-hosted LLM-оркестратор

Задача

Единая точка входа к моделям разных провайдеров для инженерных задач — генерация и рефакторинг кода, подготовка скриптов и конфигов.

Решение

Self-hosted веб-сервис с выбором модели и провайдера (Together AI, OpenRouter, DeepSeek, Yandex Cloud LLM и другие), сессиями и историей.

Стек

Python / FastAPIDockerPostgreSQLmulti-provider API

Результат

Сервис в открытом доступе: webai.lobov.ru

Открыть webai.lobov.ru

ModelOps-платформа для команды Data Science

Задача

Дать DS-команде enterprise-компании путь от research-ноутбука до production-инференса без ручной передачи артефактов.

Решение

Платформа на Kubernetes: раздельные контуры DEV/PROD, отказоустойчивый control plane, GPU/CPU-пулы под нагрузку, CI/CD и наблюдаемость поверх единого стека.

Стек

KubernetesJupyterLabCI/CDGPU-пулыPrometheus / Grafana

Результат

End-to-end путь модели от эксперимента до продакшена внутри одного контура. Заказчик — страховая компания; название не публикуется.

Опорная сеть и физический периметр площадок

Задача

Связать распределённые площадки в единый защищённый контур с резервированием и контролем физического доступа.

Решение

Сегментированная сеть с динамической маршрутизацией, шифрованные туннели между площадками, комплекс IP-видеонаблюдения и биометрический контроль доступа в серверные зоны.

Стек

Cisco / MikroTikBGP / OSPFIPsec / WireGuardHikvisionСКУД

Результат

Контур без единых точек отказа в сети и аппаратной части. NDA-проекты; заказчики не называются.

Как мы работаем

  • Открытый стек — конфигурация остаётся у клиента
  • Всё как код: воспроизводимо и документировано
  • Прямая связь: вопрос → ответ от исполнителя, не через поддержку

Открыты к сотрудничеству

  • Развёртывание платформы под ключ
  • Контракт / консалтинг по LLM-инфраструктуре
  • Интересные предложения о работе — рассматриваем